3.12 权重衰减
发布于 2025-02-06
范数 L1范数 L1范数是向量中所有元素绝对值的和。对于一个向量 $ w = [w_1, w_2, …, w_n] $，其L1范数 …
3.11 模型选择、欠拟合和过拟合
发布于 2025-02-04
训练误差和泛化误差 训练误差（training error）指模型在训练数据集上表现出的误差，泛化误差（generalizatio …
3.7 softmax回归的简洁实现
发布于 2025-02-03
导入需要的库 获取和读取数据 定义和初始化模型 softmax回归的输出层是一个全连接层，所以用一个线性模块就可以了。 初始化模型 …
3.6 softmax回归的从零开始实现
发布于 2025-02-02
导入本节实现所需的包或模块 获取和读取数据 先获取Fashion-MNIST数据集，并设置批量大小为256。 使用向量表示每个样本 …
3.5 图像分类数据集（Fashion-MNIST）
发布于 2025-01-24
获取数据集 通过torchvision的`torchvision.datasets`来下载这个数据集。第一次调用时会自动从网上获取 …
