卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神 …

计算设备 PyTorch可以指定用来存储和计算的设备，如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。默认情况下，PyTorch会将数据创 …

读写Tensor 可以直接使用save函数和load函数分别存储和读取Tensor。save使用Python的pickle实用程序 …

不含模型参数的自定义层 先介绍如何定义一个不含模型参数的自定义层。事实上，这和4.1节（模型构造）中介绍的使用Module类构造模 …

导入需要的库，init模块包含了多种模型初始化方法。定义一个含单隐藏层的多层感知机。 输出： 访问模型参数 对于Sequentia …

安装 从这里下载RDPWrap https://github.com/stascorp/rdpwrap/releases/的zip …

继承Module​类来构造模型 ​Module​类是nn​模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义想 …

获取和读取数据集 比赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集的特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据 …

衰减和爆炸 当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（identity …

正向传播 正向传播是指对神经网络沿着从输入层到输出层的顺序，依次计算并存储模型的中间变量（包括输出）。为简单起见，假设输入是一个特 …