3.7 softmax回归的简洁实现

发布于 2025-02-03

导入需要的库获取和读取数据定义和初始化模型 softmax回归的输出层是一个全连接层，所以用一个线性模块就可以了。初始化模型 …

3.6 softmax回归的从零开始实现

发布于 2025-02-02

导入本节实现所需的包或模块获取和读取数据先获取Fashion-MNIST数据集，并设置批量大小为256。使用向量表示每个样本 …

发布于 2025-01-24

获取数据集通过torchvision的`torchvision.datasets`来下载这个数据集。第一次调用时会自动从网上获取 …

发布于 2025-01-23

分类问题线性回归模型适用于输出为连续值的情景。softmax回归适用于离散值的预测问题。通常使用离散的数值来表示类别，例如$y …

发布于 2025-01-10

项目地址：https://github.com/fatedier/frp 从此处下载对应系统的frpc：https://githu …

发布于 2024-11-18

P1007. 独木桥题目描述当两人面对面相碰时，两人都会转向行走，那可以看成两个人交错而过。求最小时间，计算出每个人到达两 …

发布于 2024-11-18

题目链接：https://codeforces.com/contest/2037 E. Kachina’s Favorite Bi ̷

发布于 2024-07-29

生成数据集读取数据 PyTorch提供了data包来读取数据。由于data常用作变量名，所以将导入的data模块用Data代替。 …

发布于 2024-07-27

导入所需要的库生成数据集构造一个简单的人工训练数据集，设训练数据集样本数为1000，输入个数（特征数）为2。使用线性回归模型真 …

发布于 2024-03-15

函数前的GPIOA表示操作GPIOA组引脚，函数前的GPIOB表示操作GPIOB组引脚。初始化：