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发布于 2025-03-07 6.6 通过时间反向传播 98 热度 NOTHING 深度学习 定义模型 简单起见，考虑一个无偏差项的循环神经网络，且激活函数为恒等映射（$\phi(x)=x$）。设时间步 $t$ 的输入为单样 …
发布于 2025-03-07 6.5 循环神经网络的简洁实现 69 热度 NOTHING 深度学习 导入库并加载数据集 定义模型 PyTorch中的nn模块提供了循环神经网络的实现。下面构造一个含单隐藏层、隐藏单元个数为256的循 …
发布于 2025-03-03 安装Scrutiny并在MCSM中运行 84 热度 NOTHING 笔记 项目地址：https://github.com/AnalogJ/scrutiny 安装Scrutiny 先建议两个文件夹，/opt …
发布于 2025-02-24 6.4 循环神经网络的从零开始实现 115 热度 NOTHING 深度学习 读取周杰伦专辑歌词数据集： one-hot向量 假设词典中不同字符的数量为$N$（即词典大小vocab_size），每个字符已经同 …
发布于 2025-02-18 6.3 语言模型数据集 90 热度 NOTHING 深度学习 读取数据集 首先读取这个数据集 这个数据集有6万多个字符。把换行符替换成空格，然后仅使用前1万个字符来训练模型。 建立字符索引 将 …
发布于 2025-02-18 6.2 循环神经网络 115 热度 NOTHING 深度学习 不含隐藏状态的神经网络 考虑一个含单隐藏层的多层感知机。给定样本数为$n$、输入个数（特征数或特征向量维度）为$d$的小批量数据样 …
发布于 2025-02-18 6.1 语言模型 95 热度 NOTHING 深度学习 把一段自然语言文本看作一段离散的时间序列。假设一段长度为$T$的文本中的词依次为$w_1, w_2, \ldots, w_T$，那 …
发布于 2025-02-17 5.2 填充和步幅 106 热度 NOTHING 深度学习 假设输入形状是$n_h\times n_w$，卷积核窗口形状是$k_h\times k_w$，那么输出形状将会是 $$(n_h-k …
发布于 2025-02-17 5.1 二维卷积层 103 热度 NOTHING 深度学习 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神 …
