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发布于 2025-02-18 6.3 语言模型数据集 557 热度 NOTHING 深度学习 读取数据集 首先读取这个数据集 这个数据集有6万多个字符。把换行符替换成空格，然后仅使用前1万个字符来训练模型。 建立字符索引 将 …
发布于 2025-02-18 6.2 循环神经网络 597 热度 NOTHING 深度学习 不含隐藏状态的神经网络 考虑一个含单隐藏层的多层感知机。给定样本数为$n$、输入个数（特征数或特征向量维度）为$d$的小批量数据样 …
发布于 2025-02-18 6.1 语言模型 507 热度 NOTHING 深度学习 把一段自然语言文本看作一段离散的时间序列。假设一段长度为$T$的文本中的词依次为$w_1, w_2, \ldots, w_T$，那 …
发布于 2025-02-17 5.2 填充和步幅 465 热度 NOTHING 深度学习 假设输入形状是$n_h\times n_w$，卷积核窗口形状是$k_h\times k_w$，那么输出形状将会是 $$(n_h-k …
发布于 2025-02-17 5.1 二维卷积层 431 热度 NOTHING 深度学习 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神 …
发布于 2025-02-17 4.6 GPU计算 381 热度 NOTHING 深度学习 计算设备 PyTorch可以指定用来存储和计算的设备，如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。默认情况下，PyTorch会将数据创 …
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发布于 2025-02-17 4.2 模型参数的访问、初始化和共享 357 热度 NOTHING 深度学习 导入需要的库，init模块包含了多种模型初始化方法。定义一个含单隐藏层的多层感知机。 输出： 访问模型参数 对于Sequentia …
