发布于 2025-02-03 3.7 softmax回归的简洁实现 319 热度 NOTHING 深度学习 导入需要的库 获取和读取数据 定义和初始化模型 softmax回归的输出层是一个全连接层,所以用一个线性模块就可以了。 初始化模型 …
发布于 2025-02-02 3.6 softmax回归的从零开始实现 280 热度 NOTHING 深度学习 导入本节实现所需的包或模块 获取和读取数据 先获取Fashion-MNIST数据集,并设置批量大小为256。 使用向量表示每个样本 …
发布于 2025-01-24 3.5 图像分类数据集(Fashion-MNIST) 248 热度 NOTHING 深度学习 获取数据集 通过torchvision的`torchvision.datasets`来下载这个数据集。第一次调用时会自动从网上获取 …
发布于 2025-01-23 3.4 softmax回归 320 热度 NOTHING 深度学习 分类问题 线性回归模型适用于输出为连续值的情景。softmax回归适用于离散值的预测问题。 通常使用离散的数值来表示类别,例如$y …
发布于 2025-01-10 Frpc配置说明 400 热度 NOTHING 笔记 项目地址:https://github.com/fatedier/frp 从此处下载对应系统的frpc:https://githu …
发布于 2024-11-18 贪心算法专训题解 373 热度 NOTHING 笔记 P1007. 独木桥 题目描述 当两人面对面相碰时,两人都会转向行走, 那可以看成两个人交错而过。 求最小时间,计算出每个人到达两 …
发布于 2024-11-18 Codeforces Round 988 Div. 3 题解 414 热度 NOTHING 笔记 题目链接:https://codeforces.com/contest/2037 E. Kachina’s Favorite Bi ̷
发布于 2024-07-29 3.3 线性回归的简洁实现 626 热度 NOTHING 深度学习 生成数据集 读取数据 PyTorch提供了data包来读取数据。由于data常用作变量名,所以将导入的data模块用Data代替。 …
发布于 2024-07-27 3.2 线性回归的从零开始实现 656 热度 NOTHING 深度学习 导入所需要的库 生成数据集 构造一个简单的人工训练数据集,设训练数据集样本数为1000,输入个数(特征数)为2。使用线性回归模型真 …