5.2 填充和步幅

发布于 2025-02-17

假设输入形状是$n_h\times n_w$，卷积核窗口形状是$k_h\times k_w$，那么输出形状将会是 $$(n_h-k …

5.1 二维卷积层

发布于 2025-02-17

卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神 …

发布于 2025-02-17

计算设备 PyTorch可以指定用来存储和计算的设备，如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。默认情况下，PyTorch会将数据创 …

发布于 2025-02-17

读写Tensor 可以直接使用save函数和load函数分别存储和读取Tensor。save使用Python的pickle实用程序 …

发布于 2025-02-17

不含模型参数的自定义层先介绍如何定义一个不含模型参数的自定义层。事实上，这和4.1节（模型构造）中介绍的使用Module类构造模 …

发布于 2025-02-17

导入需要的库，init模块包含了多种模型初始化方法。定义一个含单隐藏层的多层感知机。输出：访问模型参数对于Sequentia …

发布于 2025-02-16

安装从这里下载RDPWrap https://github.com/stascorp/rdpwrap/releases/的zip …

发布于 2025-02-16

继承Module类来构造模型 Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义想 …

发布于 2025-02-14

获取和读取数据集比赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集的特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据 …

发布于 2025-02-14

衰减和爆炸当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（identity …