发布于 2025-02-17 5.2 填充和步幅 285 热度 NOTHING 深度学习 假设输入形状是$n_h\times n_w$，卷积核窗口形状是$k_h\times k_w$，那么输出形状将会是 $$(n_h-k …
发布于 2025-02-17 5.1 二维卷积层 246 热度 NOTHING 深度学习 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神 …
发布于 2025-02-17 4.6 GPU计算 190 热度 NOTHING 深度学习 计算设备 PyTorch可以指定用来存储和计算的设备，如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。默认情况下，PyTorch会将数据创 …
发布于 2025-02-17 4.5 读取和存储 181 热度 NOTHING 深度学习 读写Tensor 可以直接使用save函数和load函数分别存储和读取Tensor。save使用Python的pickle实用程序 …
发布于 2025-02-17 4.4 自定义层 165 热度 NOTHING 深度学习 不含模型参数的自定义层 先介绍如何定义一个不含模型参数的自定义层。事实上，这和4.1节（模型构造）中介绍的使用Module类构造模 …
发布于 2025-02-17 4.2 模型参数的访问、初始化和共享 168 热度 NOTHING 深度学习 导入需要的库，init模块包含了多种模型初始化方法。定义一个含单隐藏层的多层感知机。 输出： 访问模型参数 对于Sequentia …
发布于 2025-02-16 Windows配置RDP 228 热度 NOTHING 笔记 安装 从这里下载RDPWrap https://github.com/stascorp/rdpwrap/releases/的zip …
发布于 2025-02-16 4.1 模型构造 155 热度 NOTHING 深度学习 继承Module类来构造模型 Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义想 …
发布于 2025-02-14 3.16 实战Kaggle比赛：房价预测 149 热度 NOTHING 深度学习 获取和读取数据集 比赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集的特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据 …
发布于 2025-02-14 3.15 数值稳定性和模型初始化 200 热度 NOTHING 深度学习 衰减和爆炸 当神经网络的层数较多时，模型的数值稳定性容易变差。不考虑偏差参数，且设所有隐藏层的激活函数为恒等映射（identity …
