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发布于 2025-02-17 5.2 填充和步幅 321 热度 NOTHING 深度学习 假设输入形状是$n_h\times n_w$，卷积核窗口形状是$k_h\times k_w$，那么输出形状将会是 $$(n_h-k …
发布于 2025-02-17 5.1 二维卷积层 281 热度 NOTHING 深度学习 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional layer）的神 …
发布于 2025-02-17 4.6 GPU计算 226 热度 NOTHING 深度学习 计算设备 PyTorch可以指定用来存储和计算的设备，如使用内存的CPU或者使用显存的GPU。默认情况下，PyTorch会将数据创 …
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发布于 2025-02-17 4.4 自定义层 192 热度 NOTHING 深度学习 不含模型参数的自定义层 先介绍如何定义一个不含模型参数的自定义层。事实上，这和4.1节（模型构造）中介绍的使用Module类构造模 …
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发布于 2025-02-16 4.1 模型构造 186 热度 NOTHING 深度学习 继承Module类来构造模型 Module类是nn模块里提供的一个模型构造类，是所有神经网络模块的基类，可以继承它来定义想 …
发布于 2025-02-14 3.16 实战Kaggle比赛：房价预测 185 热度 NOTHING 深度学习 获取和读取数据集 比赛数据分为训练数据集和测试数据集。两个数据集的特征值有连续的数字、离散的标签甚至是缺失值“na”。只有训练数据 …
